L’entreprise veut du levier. La personne, un multiplicateur. On livre de l’IA qui tourne.

Pour les deux

• Entreprises et équipes Support de garde, questions internes, contrats et factures, automatisation commerciale et opérationnelle, copilote de code, qualité et risque. Les modèles se branchent sur le logiciel, les sites, les apps et les appareils que vous avez déjà.
• Personnes et créateurs Un second cerveau, recherche et écriture, un bot de contenu ou de support, un petit produit à vous, de l’automatisation pour une personne. Des outils qu’on ouvre chaque jour, pas une démo.

De l’IA qui peut déjà aider

OpenAI, Anthropic, Gemini, ou des modèles libres sur vos machines. L’essentiel est de les brancher sur vos données, vos flux et vos appareils : l’entreprise gagne du temps, la personne gagne du levier. Si une ligne colle, écrivez.

• Agents Planifier, appeler des outils, finir un travail en plusieurs étapes. Tickets, devis, plannings, inspections, aide d’ingénierie. Ensuite une personne contrôle par sondage.
• Savoir (RAG) Manuels, courrier, wikis, contrats. Réponses avec citations, droits et mise à jour quand la source change. Moins d’invention.
• Ordinateur et navigateur Cliquer, remplir, déplacer des données, recouper des systèmes. La personne revoit le critique ; le reste est à l’agent.
• Voix en temps réel Téléphone, accueil, entraînement, comptes rendus. Écouter et parler, puis écrire dans les tickets et le CRM. Pas un enregistrement oublié.
• Vision et documents Factures, pièces d’identité, plans, écrans, photos de chantier. Lire, extraire, recouper, classer : finance, entrepôt ou inspection.
• Code et outils internes Interroger le dépôt, aider la relecture, ajouter des tests, transformer le répétitif en assistant. Les équipes et les solo livrent plus.
• Automatisation des flux Du prospect à l’encaissement, du ticket à la clôture. Le modèle classe, extrait, rédige ; le système notifie, stocke et relance.
• Assistant personnel et second cerveau Notes, calendrier, fichiers, écriture, étude. Les données restent où l’on s’accorde. Fait pour s’ouvrir, pas pour s’admirer.
• Contenu multimodal Comprendre image et vidéo, sous-titres, voix off, photos produit et formats courts, avec votre relecture. Pas de génération sans contrôle.
• Déploiement privé et garde-fous Modèles sur site ou en local, clés, plafond de coût, évaluation, masquage. Le secret qui ne doit pas sortir ne sort pas.

Comment on travaille

• Un responsable, quelque chose d’utilisable Le besoin, l’architecture, le développement, la mise en ligne et l’exploitation tiennent à une personne. Apps, sites, matériel et IA n’ont pas à être découpés entre plusieurs sociétés.
• Pas un dossier de démos de chat Recherche, outils, voix, vision, évaluation, coût et garde-fous partent ensemble pour que le système tourne tous les jours.
• Entreprise ou solo, un morceau suffit Un agent de support, une base de connaissances, un assistant personnel, une app, un appareil, ou un système déjà en ligne à sauver.
• Parlez comme vous parlez Français, anglais ou une autre langue. Le fuseau et la pile suivent le projet.

Capacités

• Applications et clients iOS, Android, HarmonyOS, Flutter, React Native, mini-programmes, objets connectés. L’IA vit dans le client, pas comme une page collée par-dessus.
• Web et back-office Sites, SaaS, H5, consoles, API, connexion, déploiement. Les outils internes peuvent aussi porter des assistants et de l’automatisation.
• Matériel et bord Embarqué, IoT, caméras, capteurs. Le modèle tourne sur l’appareil si c’est moins cher ou plus sûr ; le reste part dans le nuage.
• Données et automatisation CRM, tickets, entrepôt, finance. Le modèle décide ; le système exécute ; une personne confirme les étapes qui comptent.

Capacités →

Un chemin court

1. 01 Périmètre Ce qui doit exister, où ça tourne, et ce que « terminé » veut dire.
2. 02 Construire Interface, données, modèles et colle. Vous êtes dans le processus.
3. 03 Prouver Évaluation, traces, coût. Le préproduction doit se comporter comme la production.
4. 04 Faire tourner Déployer, observer, itérer. Après la mise en ligne, le système doit rester honnête.

Briques que l’on utilise souvent

• API de grands modèles
• Modèles libres / locaux
• Voix en temps réel
• Vision et OCR
• MCP / outils
• RAG
• Graphes d’agents
• pgvector / Qdrant
• FastAPI / Node
• Next.js / PHP
• iOS / Android
• Flutter / HarmonyOS
• Docker / K8s
• Files / workers