Die KI von heute, in Systemen für Unternehmen und Einzelne
Unternehmen wollen Hebel. Einzelne wollen Multiplikatoren. Wir liefern KI, die läuft.
Support, Wissen, Stimme, Bild, Code, Abläufe, ein privater Assistent. Wo heutige Modelle wirklich helfen, wird daraus ein Produkt zum täglichen Gebrauch. Wenn es passt, schreiben Sie. Die Sprache ist egal.
Für beide
- Unternehmen und Teams Bereitschaftssupport, interne Fragen, Verträge und Rechnungen, Vertriebs- und Betriebsautomatisierung, Code-Copilot, Qualität und Risiko. Modelle docken an Software, Sites, Apps und Geräte an, die Sie schon haben.
- Einzelne und Macher Ein zweites Gehirn, Recherche und Schreiben, ein Content- oder Support-Bot, ein kleines eigenes Produkt, Automatisierung für eine Person. Werkzeuge, die täglich aufgehen — keine Demo.
KI, die jetzt helfen kann
OpenAI, Anthropic, Gemini oder quelloffene Modelle auf Ihren Maschinen. Der Punkt ist die Verdrahtung mit Ihren Daten, Abläufen und Geräten: die Firma spart Zeit, die Person gewinnt Hebel. Wenn eine Zeile passt, schreiben Sie.
- Agenten Planen, Werkzeuge rufen, mehrstufige Arbeit zu Ende bringen. Tickets, Angebote, Schichten, Prüfungen, Entwicklungshilfe. Danach stichprobenartig ein Mensch.
- Wissen (RAG) Handbücher, Post, Wikis, Verträge. Antworten mit Zitaten, Rechten und Aktualisierung, wenn die Quelle sich ändert. Weniger Erfindung.
- Computer und Browser Klicken, Formulare füllen, Daten schieben, Systeme abgleichen. Der Mensch prüft das Kritische; den Rest macht der Agent.
- Echtzeit-Sprache Telefon, Empfang, Training, Protokolle. Hören und sprechen, dann in Tickets und CRM schreiben. Kein ungenutztes Audio.
- Bild und Dokumente Rechnungen, Ausweise, Pläne, Bildschirme, Baustellenfotos. Lesen, ziehen, abgleichen, ablegen: Finanzen, Lager oder Prüfung.
- Code und interne Tools Das Repo fragen, Reviews stützen, Tests ergänzen, Wiederholung zum Assistenten machen. Teams und Solos liefern mehr.
- Ablaufautomatisierung Vom Lead zur Zahlung, vom Ticket zum Abschluss. Das Modell klassifiziert, zieht, entwirft; das System benachrichtigt, speichert, mahnt.
- Persönlicher Assistent und zweites Gehirn Notizen, Kalender, Dateien, Schreiben, Lernen. Daten bleiben, wo vereinbart. Zum Öffnen gebaut, nicht zum Anschauen.
- Multimodaler Inhalt Bild und Video verstehen, Untertitel, Sprecher, Produktfotos und Kurzformate — mit Ihrer Prüfung, nicht unkontrolliert erzeugt.
- Privates Deployment und Leitplanken Modelle vor Ort oder lokal, Schlüssel, Kostenobergrenze, Bewertung, Schwärzung. Geheimnisse, die nicht raus dürfen, bleiben drin.
So wird gearbeitet
- Eine Person, etwas Nutzbares Auftrag, Architektur, Entwicklung, Go-live und Betrieb liegen bei einer Person. Apps, Sites, Hardware und KI müssen nicht auf mehrere Firmen verteilt werden.
- Kein Ordner voller Chat-Demos Suche, Werkzeuge, Stimme, Bild, Bewertung, Kosten und Leitplanken gehören zusammen, damit das System jeden Tag läuft.
- Firma oder Solo, ein Stück reicht Ein Support-Agent, eine Wissensbasis, ein persönlicher Assistent, eine App, ein Gerät oder ein laufendes System, das gerettet werden muss.
- Sprechen Sie, wie Sie sprechen Deutsch, Englisch oder eine andere Sprache. Zeitzone und Technik folgen dem Projekt.
Leistungen
- Apps und Clients iOS, Android, HarmonyOS, Flutter, React Native, Mini-Programme, Wearables. KI sitzt im Client, nicht als angeklebte Webseite.
- Web und Backoffice Websites, SaaS, H5, Konsolen, APIs, Anmeldung, Ausrollen. Interne Tools können Assistenten und Automatisierung tragen.
- Hardware und Rand Embedded, IoT, Kameras, Sensoren. Das Modell läuft auf dem Gerät, wenn das günstiger oder sicherer ist; der Rest in die Cloud.
- Daten und Automatisierung CRM, Tickets, Lager, Finanzen. Das Modell entscheidet; das System führt aus; ein Mensch bestätigt die Schritte, die zählen.
Ein kurzer Weg
- 01 Umfang Was existieren muss, wo es läuft, was „fertig“ heißt.
- 02 Bauen Oberfläche, Daten, Modelle, Klebstoff. Sie sind im Prozess dabei.
- 03 Belegen Bewertung, Spuren, Kosten. Die Vorproduktion soll sich wie Produktion verhalten.
- 04 Betreiben Ausrollen, beobachten, nachziehen. Nach dem Start muss das System ehrlich bleiben.
Bausteine, die oft vorkommen
- APIs großer Modelle
- Quelloffen / lokal
- Echtzeit-Sprache
- Bild und OCR
- MCP / Werkzeuge
- RAG
- Agenten-Graphen
- pgvector / Qdrant
- FastAPI / Node
- Next.js / PHP
- iOS / Android
- Flutter / HarmonyOS
- Docker / K8s
- Warteschlangen / Worker
Wenn eine Zeile passt, schreiben Sie.
Ein Satz zu Ziel und Grenzen. Firma oder Einzelperson. Wir antworten an die hinterlegte Adresse.
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