Capacidades
OpenAI, Anthropic, Gemini, o modelos abiertos en sus máquinas. Lo importante es enchufarlos a sus datos, flujos y dispositivos: la empresa ahorra tiempo, la persona gana palanca. Si alguna línea encaja, escriba.
Para los dos
- Empresas y equipos Soporte de guardia, preguntas internas, contratos y facturas, automatización comercial y operativa, copiloto de código, calidad y riesgo. Los modelos se enchufan al software, los sitios, las apps y los dispositivos que ya tiene.
- Personas y creadores Un segundo cerebro, investigación y escritura, un bot de contenido o de soporte, un producto pequeño propio, automatización para uno. Herramientas que se abren cada día, no una demostración.
IA que ya puede ayudar
- Agentes Planear, llamar herramientas, terminar trabajo en varios pasos. Tickets, presupuestos, turnos, inspecciones, ayuda de ingeniería. Luego una persona revisa a muestreo.
- Conocimiento (RAG) Manuales, correo, wikis, contratos. Respuestas con citas, permisos y actualización cuando cambia la fuente. Menos invención.
- Uso del ordenador y el navegador Clics, formularios, mover datos, cuadrar sistemas. La persona revisa lo crítico; el resto lo hace el agente.
- Voz en tiempo real Teléfono, recepción, ensayo, actas. Oír y hablar, y escribir en tickets y CRM. No un audio que se queda tirado.
- Visión y documentos Facturas, documentos de identidad, planos, pantallas, fotos de obra. Leer, extraer, cruzar, archivar: a finanzas, almacén o inspección.
- Código y herramientas internas Preguntar al repositorio, ayudar en la revisión, añadir pruebas, convertir lo repetido en un asistente. Equipos y personas sueltas entregan más.
- Automatización de procesos Del lead al cobro, del ticket al cierre. El modelo clasifica, extrae, redacta; el sistema avisa, guarda y persigue.
- Asistente personal y segundo cerebro Notas, calendario, archivos, escritura, estudio. Los datos quedan donde se acuerde. Hecho para abrirse, no para admirarse.
- Contenido multimodal Entender imagen y vídeo, subtítulos, locución, fotos de producto y piezas cortas, con su revisión. No generación suelta.
- Despliegue privado y salvaguardas Modelos en casa o en local, claves, tope de coste, evaluación, redacción. Lo secreto que no debe salir, no sale.
Software, sitios y hardware
- Aplicaciones y clientes iOS, Android, HarmonyOS, Flutter, React Native, miniprogramas, wearables. La IA vive en el cliente, no como una página colgada.
- Web y back-office Sitios, SaaS, H5, consolas, API, acceso, despliegue. Las herramientas internas también pueden llevar asistentes y automatización.
- Hardware y borde Embebido, IoT, cámaras, sensores. El modelo corre en el dispositivo si sale más barato o más seguro; el resto, a la nube.
- Datos y automatización CRM, tickets, almacén, finanzas. El modelo decide; el sistema ejecuta; una persona confirma los pasos que importan.
Piezas que usamos a menudo
- API de modelos grandes
- Modelos abiertos / locales
- Voz en tiempo real
- Visión y OCR
- MCP / herramientas
- RAG
- Grafos de agentes
- pgvector / Qdrant
- FastAPI / Node
- Next.js / PHP
- iOS / Android
- Flutter / HarmonyOS
- Docker / K8s
- Colas / workers